新研究发现医疗保健系统中算法造成的差异

历史上医疗服务不足群体的患者，包括有色人种和讲西班牙语的患者，与其他群体的患者相比，他们可获得的癌症家族史信息较少。此外，根据 10 月 4 日发表在JAMA Network Open上的一项研究，现有的健康记录不够全面。

来自犹他大学 (the U) 的亨斯迈癌症研究所和纽约大学朗格健康中心的珀尔马特癌症中心的研究人员筛选了两个主要医疗保健系统中的电子健康记录信息，并将它们分成亚组：种族、民族、语言偏好和性别。研究人员发现不同群体患者的癌症家族史信息的可用性和全面性存在差异。

亨斯迈癌症研究所癌症传播研究主任、美国传播系教授 Kim Kaphingst 说：“更多的医疗保健系统正在使用算法来识别需要特殊护理的患者。”电子健康记录数据导致在识别患者方面存在差异。提供者也不太能够根据他们的家族史来识别需要改变癌症筛查计划的患者。记录中的家族史信息较少可能会产生涓滴效应，从而产生负面影响患者正在接受护理。”

Kaphingst 与纽约大学朗格健康中心的医学博士 Meena Sigireddi 是该研究的主要研究者之一。当 Kaphingst 和她的研究人员同事注意到他们发现的说西班牙语的患者比预期的要少时，问题开始浮出水面。

“根据我们的发现，我们希望了解如何改进家族史信息的收集，尤其是来自讲西班牙语的患者的信息，”Kaphingst 说。“在家庭中询问有关癌症问题的最佳方式是什么?我们可以使用 MyChart 上的在线工具，还是让患者导航器在预约时收集家族史?我们希望确保所有患者都能获得所需的癌症遗传服务。”