新传媒网滑铁卢大学的工程师开发了人工智能(AI)技术，以预测患有乳腺癌的女性是否会在手术前从化疗中受益。
新的人工智能算法是由Alexander Wong博士领导的开源Cancer-Net计划的一部分，可以帮助不合适的候选人避免化疗的严重副作用，并为合适的人提供更好的手术结果铺平道路。
“目前很难为特定的乳腺癌患者确定正确的治疗方法，并且至关重要的是避免使用不太可能对该患者产生真正益处的治疗的不必要的副作用，”系统设计工程教授Wong说。
“一个可以帮助预测患者是否可能对给定治疗反应良好的人工智能系统为医生提供了为患者开出最佳个性化治疗以改善康复和生存所需的工具。
在视觉与图像处理(VIP)实验室的研究生Amy Tai领导的一个项目中，人工智能软件是用一种新的磁图像共振模式制作的乳腺癌图像训练的，这种模式由Wong和他的团队发明，称为合成相关扩散成像(CDI)。
通过从旧乳腺癌病例的CDI图像中收集的知识及其结果信息，人工智能可以根据CDI图像预测术前化疗治疗是否会使新患者受益。
被称为新辅助化疗，术前治疗可以缩小肿瘤，使手术成为可能或更容易，并减少对乳房切除术等大手术的需求。
“我对这项技术非常乐观，因为深度学习人工智能有可能看到和发现与患者是否会从给定治疗中受益相关的模式，”VIP实验室主任兼加拿大人工智能和医学成像研究主席Wong说。
关于该项目的一篇论文《癌症网络BCa：使用合成相关扩散成像的体积深层放射学特征进行乳腺癌病理完全反应预测》最近在 Med-NeurIPS 上发表，作为 NeurIPS 2022 的一部分，这是一个关于人工智能的重要国际会议。
新的人工智能算法和完整的CDI乳腺癌图像数据集已通过Cancer-Net计划公开提供，因此其他研究人员可以帮助推进该领域。
